「機械学習」という技術は「入力データを経験や知識として活用し、機械が自ら学習する仕組み」

・人工知能に不可欠な「機械学習」という技術は「入力データを経験や知識として活用し、機械が自ら学習する仕組み」だ。
・応用の対象はゲーム、経営、ものづくりなど多岐にわたる。
・例えば気象予測では、コンピューターが過去の膨大な気象データを学習し、現在の観測データと照合して予測する。
・人間では不可能なレベルまで、きめ細かく迅速に判断できる。
・機械学習も経験を積むほど予測の精度は向上するが、学習したことがないまれな現象は予測しにくく、大きな弱点とされる。
・学習したことがないまれな現象は、人間だって間違いが増える。

〜〜〜関連情報（参考）〜〜〜
2016.6.6 01:00更新 　　【人工知能・まめちしき】
自ら学ぶ「機械学習」、人間の思考を再現：

　人生は判断の連続だ。人間の脳は学習能力によってさまざまなデータを処理し、次に何をするか選択している。
　その能力を機械で再現するのが、人工知能に不可欠な「機械学習」という技術。入力データを経験や知識として活用し、機械が自ら学習する仕組みだ。
　学習は分類作業のことだとされる。
　例えば外食をする場合、店舗の情報や自分の好き嫌いなど、さまざまなデータが頭をよぎる。
　私たちはこれらの選択肢を「はい」か「いいえ」で分類していき、どこで何を食べるか決めている。
　機械学習はこうした作業を機械に行わせる。人間は学習能力を自然に培うが、機械はそうはいかないため、事前に設定された「アルゴリズム」と呼ばれる学習の仕組みが根幹となる。
　応用の対象はゲーム、経営、ものづくりなど多岐にわたる。例えば気象予測では、コンピューターが過去の膨大な気象データを学習し、現在の観測データと照合して予測する。人間では不可能なレベルまで、きめ細かく迅速に判断できる。
　機械学習も経験を積むほど予測の精度は向上するが、学習したことがないまれな現象は予測しにくく、大きな弱点とされる。